Автоматизированная система в дорожном строительстве

Росавтодор планирует за 390,4 млн руб. разработать систему, которая c помощью технологий анализа больших данных Big Data будет формировать цены для госзакупок в сфере дорожного строительства. Система поможет автоматизировать и ускорить работы по формированию госконтрактов, утверждают в ведомстве. Ее задачами, по мнению экспертов, могли бы стать снижение злоупотреблений при формировании цен на строительство и обслуживание дорог.

Росавтодор планирует потратить 390,4 млн руб. до 2023 года на разработку автоматизированной системы для анализа ценообразования в дорожном строительстве (ИС ЦДС). Информация об этом содержится в плане цифровой трансформации ведомства, который был опубликован 26 февраля. Согласно информации на сайте Ростендера 12 февраля Росавтодор опубликовал закупку на разработку системы. Из тендерной документации следует, что система должна с помощью анализа больших объемов данных рассчитывать адекватную начальную (максимальную) цену контракта и сроки выполнения работ при подготовке тендеров, а также выявлять в них «аномалии». ИС ЦДС будет интегрирована с информационными системами Росавтодора и сайтом госзакупок.

Проблема в том, что сейчас цена контракта в дорожном строительстве определяется вручную, без машинного анализа, что замедляет подготовку закупок, отмечается в документах Росавтодора. В ведомстве “Ъ” объяснили, что система позволит управлять стоимостью выполнения работ в дорожной отрасли за счет анализа выполненных проектов с помощью технологии Big Data. В Росавтодоре отметили, что проект пока «не обеспечен финансированием».

Госконтракты в сфере дорожного строительства вызывают вопросы у Счетной палаты. 4 августа 2020 года ведомство сообщило о ряде аномалий в расходах на содержание дорог. Например, в среднем на содержание 1 км дорог федерального значения в 2019 году приходилось 2,2 млн руб., а на содержание региональных дорог — почти в восемь раз меньше (288 тыс. руб. на 1 км.). Счетная палата также обратила внимание на низкий уровень конкуренции в закупках Росавтодора и слишком маленькую экономию при розыгрыше тендеров: по итогам 2019 года она составила лишь 1%, а большая часть контрактов была заключена с единственным участником и по начальной цене.

Строительство дорог — это самый объемный сегмент госзакупок в стране, и в нем, по мнению главы организации «СТОПкартель» Александра Кулакова, есть несколько способов украсть деньги.

«Первый способ — намеренно завысить начальную цену контракта, чтобы нужный подрядчик смог оставить часть средств себе, а бюджет их недосчитался»,— говорит он. Второй метод, по его словам, заключается, напротив, в том, чтобы занизить цены: «тогда подрядчик будет вынужден строить дорогу из некачественных материалов, из-за чего полотно быстро износится, и придется разыгрывать новый тендер на его ремонт». Система, которую хочет разработать Росавтодор, нужна не только отрасли дорожного строительства, но и в целом всем сегментам госзакупок, считает эксперт.

Проблема ценообразования в госзакупках существует, подтверждает гендиректор РТС-тендера Владимир Лишенков. По его мнению, Bid Data является наиболее перспективной технологией для определения адекватной цены контракта. «Она позволит учитывать множество факторов при расчете цены, в частности специфику региона»,— отмечает он.

Госзаказчики в дорожной отрасли последние годы сталкиваются с проблемами из-за отсутствия установленных расценок на отдельные виды работ, говорит президент ассоциации «Содружество эксплуатирующих организаций» Алексей Амелехин. По его мнению, это в том числе привело к снижению рентабельности предприятий дорожной отрасли до 1,5–4% и банкротству ряда из них. Создание аналитического инструмента, по его мнению, в сфере ценообразования поможет своевременному выявлению не обеспеченных расценками работ и формированию перечня требующих разработки и актуализации сметных норм и нормативов.

В Ассоциации предприятий дорожного комплекса не ответили на запрос, Ассоциация территориальных органов управления автомобильными дорогами отказалась от комментариев.

Никита Королев, Арина Барабанова

Редакция журнала Умная Россия. Мы ищем материалы, которые будут для вас полезны. Если у вас есть предложения, просим высылать их на почту: news@cleverrussia.ru

Наверх