Приложение для анализа речи
Исследование показало, что система анализа речи, протестированная кардиологами, смогла заранее предсказать ухудшение сердечной недостаточности в 80% случаев по сравнению с 10–20% успеха при ежедневном мониторинга веса, используемом в предыдущих исследованиях.
В исследование было включено 180 пациентов с сердечной недостаточностью, получавших рекомендованные лекарства. Перед началом исследования все участники записали пять предложений на стандартный смартфон с помощью приложения для анализа голоса. В процессе эксперимента пациенты повторяли запись того же текста каждое утро перед завтраком. Приложение сравнивает новые записи с базовыми и информирует врачей об обнаружении застоя в легких.
«Система устанавливает базовый уровень для каждого отдельного пациента при стабилизации состояния. Затем она обнаруживает изменения в речи с течением времени, которые указывают на наличие жидкости в легких», — объясняет профессор Уильям Абрахам из Университета штата Огайо, один из авторов исследования.
В ходе исследования пациенты вели записи в среднем в течение 512 дней. Всего у 37 пациентов произошло 49 случаев ухудшения сердечной недостаточности, из которых 39 (80%) были правильно предсказаны приложением, а 10 (20%) пропущены. Истинные предупреждения выдавались в среднем за 21 день до ухудшения симптомов.
«В этом исследовании врачи не реагировали на предупреждения, поскольку целью было определить диагностическую эффективность инструмента. В реальной жизни уведомления будут отправляться врачу пациента до тех пор, пока на них не ответят», — добавляет Абрахам.
Исследователи отмечают, что приложение для анализа голоса предсказало большинство случаев ухудшения сердечной недостаточности заблаговременно, с очень небольшим количеством ложных срабатываний. В будущих исследованиях ученые проверят будет ли эффективно введение диуретиков после получения предупреждения для предотвращения госпитализации.
Источник: Хайтек
