В Сеченовском Университете разработали первую отечественную нейросеть для анализа научных публикаций
Сотрудники Института цифровой медицины Первого МГМУ Минздрава РФ разработали нейросеть Sechenov DataMed.AI, предназначенную для анализа и интеллектуальной обработки биомедицинских научных публикаций. Это первая отечественная поисково-аналитическая платформа, которая упрощает работу с большими объемами данных при подготовке научных статей.
Ключевое преимущество разработки — сокращение времени исследователя на поиск нужной информации. Автоматизированная система Sechenov DataMed.AI позволяет быстро извлекать необходимые данные из биомедицинской литературы. Учитывая большие объемы такой информации и высокий темп ее обновления, появление этого инструмента очень актуально.
«Сейчас только в рецензируемых источниках ежедневно публикуется более 15 тысяч научных статей по биомедицинской тематике. Понятно, что обрабатывать такой объем без специального инструмента очень сложно», — отметил заместитель директора Института цифровой медицины Сеченовского Университета Эдуард Фартушный.
Нейросеть поможет в работе любым исследователям, которые работают с научными данными, – от студентов и преподавателей вузов до ученых.
«Сейчас нейросеть готовят к промышленной эксплуатации, чтобы открыть доступ большому числу специалистов», — рассказал директор Института цифровой медицины Сеченовского Университета, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Георгий Лебедев.
Разработка Sechenov DataMed.AI была проведена в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».
