В Сеченовском Университете обучают ИИ определять метастазы на гистосканах
В индустриальной лаборатории поддержки принятия врачебных решений на базе технологий искусственного интеллекта Первого МГМУ разрабатывают алгоритм, позволяющий нейросети определять метастазы при колоректальном раке в лимфатических узлах на гистологических сканах. В перспективе технология позволит снизить нагрузку на патоморфологов и значительно ускорить их работу – благодаря автоматизации процесса подсчета лимфоузлов с опухолевой тканью.
Как объяснил заведующий лабораторий Александр Бирюков, такой скрупулезный подсчет количества метастаз, чему обучают ИИ, необходим для определения стадии рака и выбора тактики лечения.
«Задача патоморфолога — отсмотреть весь гистологический материал, взятый при операции или биопсии. А это 30-40 стекол от каждого пациента с колоректальным раком, — объяснил специалист. – Объем работы у патоморфологов огромный, а таких специалистов сегодня не хватает. Поэтому задача нашей лаборатории — помочь частично автоматизировать морфологическое исследование. Алгоритм, который мы разрабатываем, снизит нагрузку на патоморфологов и даст им возможность в первую очередь работать со сканами, где были найдены метастазы и не тратить время на отсмотр материалов, где патологической ткани точно нет».
Сейчас обработка программой одного гистоскана – файла размером в два гигабайта, — занимает в среднем 75 секунд. А на первоначальном этапе обучения, по словам Александра Бирюкова, искусственный интеллект тратил на анализ одного образца не менее четырех часов. Теперь за 8 часов он может проанализировать примерно 380 гистосканов. А это значит, что точный диагноз за это время смогут поставить не менее десяти пациентам. Это в два раза больше, чем до использования алгоритма.
