Первый биологически правдоподобный ИИ
Ученые из Института искусственного интеллекта AIRI совместно со студентами Московского физико-технического института создали биологически правдоподобную вычислительную модель памяти для систем искусственного интеллекта. Статья была опубликована в журнале Brain Informatics, являющимся изданием с высоким квартилем научной авторитетности. В своей работе исследователи предложили применить модель когнитивного агента, основанную на нейрофизиологии, к методу обучения с подкреплением для решения проблем представления знаний и мотивированного поведения. Разработанный когнитивный агент способен ориентироваться в незнакомой среде благодаря системе мотивации, которая делает его поведение автономным. Алгоритм изучает мир вокруг себя и учится на своих ошибках: он владеет абстракциями состояний и действий, поэтому способен принимать сложные решения на базе уже известных ему простых операций.
В последние годы обучение с подкреплением является одним из ключевых механизмов обучения не только человека, но и искусственного интеллекта. И хотя развитие технологий на основе нейронных сетей имеет мало общего с когнитивными науками, российские ученые полагают, что междисциплинарное сотрудничество может привести к колоссальным результатам. Наиболее перспективным направлением специалисты AIRI считают созданию математических методов и моделей обучения спайковых нейронных сетей. Их работа основана на единичных событиях, которые происходят в каждый конкретный момент времени, повторяя процессы нервной системы. Например, мозг человека позволяет своему обладателю предсказывать будущие результаты различных действий на основе пройденного опыта, а также воображать ситуации и учиться на них, сокращая количество проб и ошибок. К дополнительным преимуществам использования спайковых нейронных сетей можно отнести то, что лишь малая часть нейронов участвует в вычислении результата, поэтому их применение обеспечивает значительную экономию ресурсов.
Представленная модель выполнена в рамках долгосрочного фундаментального исследования на стыке компьютерных и когнитивных наук. Это приближает ученых к созданию более самостоятельных систем искусственного интеллекта и лучшему пониманию принципов работы мозга человека и животного. Сейчас при его исследовании ученые не могут провести два разных эксперимента над копиями одного существа или создать существо с нужными параметрами мозга, а компьютерные симуляции позволяют реализовать оба сценария. В будущем специалисты AIRI ожидают, что биологически правдоподобные структуры подарят науке возможность создавать еще более сложные системы, имитирующие работу мозга и психики человека.
Автор: Николаева Юлия
