Как искусственный интеллект поменял процесс создания музыки

Последние несколько лет нейросети начали активно развиваться, основательно входя в жизнь не только обычного человека, который с их помощью быстро находит ответы на интересующие его вопросы, но и человека творческого. Можно ли считать то, что делает искусственный интеллект, настоящим произведением искусства или нет, это вопрос философский и требует отдельной статьи. Однако сейчас мы рассмотрим другой вопрос: как поменялся процесс создания музыки с развитием нейросетей и насколько сильно они влияют на музыкальную индустрию сегодня.

С того момента, как искусственный интеллект начал использоваться в музыкальной индустрии, она претерпела, с первого взгляда, незначительные изменения. Во всяком случае, такие, которые незаметны базовому слушателю без требуемого образования.

Искусственный интеллект, который заранее настроен на определённые задачи, способен генерировать оригинальные мелодии, соединяя базовый набор нот, создавать композиции, приближённо похожие на те, что создаёт человек. Однако, искушённый слушатель, который может иметь также и профессиональное музыкальное образование, способен без особого труда определить, создана музыка человеком или машиной. Несмотря на то, насколько сильно сейчас развиты нейросети, они не могут превзойти то, что делает настоящий музыкант. Никто не отменял человеческого фактора и мелких помарок, которые всё равно могут прослеживаться в работе музыканта и предавать мелодии свой особый шарм. Нейросети же делают всё настолько хорошо и педантично, что нельзя найти ни единой помарки, из-за чего кажется, что музыка неестественной и слишком идеальной, что может резать слух даже базовому слушателю.

Нейросети могут использоваться не только артистами для создания новой музыки, но также и музыкальным критикам. Загрузив трек в один из сервисов, которые работают с искусственными интеллектами, всего за несколько секунд, они смогут определить точный жанр композиции, анализировать мелодические линии, аккордовые прогрессии, а также определять настроение композиций. С подобным применением нейросетей работают также и музыкальные стриминговые сервисы. Разделы формируются автоматаически, после того как композиция прошла анализ с применением способностей искусственного интеллекта, что позволяет их пользователю быстро ориентироваться в том, что они желают прослушать в данный момент.

Однако некоторые артисты прибегают к нейросетям лишь частично, с помощью них создавая сэмплы или биты. Эта практика активно используется музыкантами, которые создают композиции в стиле электроники. Их практически невозможно отличить от тех, что создают профессионалы с помощью специальных программ. Тем более, что благодаря искусственному интеллекту производство музыкальных композиций получается намного быстрее и дешевле.

Помимо этого, нейросети, настроенные на создание музыки, помогают не только создавать что-то новое, но и улучшать то, что уже создано. Как выше уже упоминалось, при создании музыки живым человеком невозможно избежать помарок. Искусственный интеллект способен убрать шумы и другие искажения, которые могут быть не слышны человеческому уху, и в целом улучшать качество звучания композиции. Этим могут также заниматься и звукорежиссёры, однако наличие в его распоряжении специализированных программ со встроенной нейросетью намного облегчают его работу и сокращают время создания новой музыки.

Влияние нейросетей на музыкальную индустрию переоценить сложно. Так как искусственный интеллект только развивается, и неизвестно, какими функциями будет обладать он уже завтра. Однако не стоит забывать о том, что нейрость – это только вспомогательный элемент, который вряд ли когда-то полностью сможет заменить работу человека.

Автор: Екатерина Скворцова